我有一个在自定义数据集上训练的YOLOV5模型，我试图通过管道将其部署到Azure。
首先，我用笔记本实例进行了尝试，一切都很好，但由于我需要将其自动化，我尝试创建一个"；数据集"；在Azure上，但当我上传数据集时，它会更改数据集类型(通常在YOLO中，它必须是这样的-图像(文件夹(-标签(文件夹((
后来尝试了以下方法：
run = Experiment(ws, name='try').submit(src)
run.wait_for_completion(show_output=True)
但当我运行它时，我会出现以下错误
TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'str'
我阅读了微软的几本指南，但没有一本包括使用自定义数据集部署对象检测模型。
所以我有点迷路了，如果有人能指导我，我会很感激
将文件上传到其他地方，并使用!wget下载，如果是zip，则使用!unzip。与谷歌的Colab不同，Azure在关闭浏览器后存储文件。