我有一个表，我使用DMS将其从Aurora迁移到Redshift。此表仅插入按时间戳划分的大量数据。我想要那张桌子的红色版。
这个想法是在上面使用分区，并使用保留脚本将其保留到最后2个月。然而，在Redshift中并没有分区，我发现时间序列表听起来是一样的。如果我理解正确，我的表格应该是：
create table public."bigtable"(
"id" integer NOT NULL DISTKEY,
"date" timestamp,
"name" varchar(256)
)
SORTKEY(date);
但是，我找不到关于如何管理保留期的良好文档。想要任何更正和建议：(
在Redshift中通常有几种方法。
对于中小型表，数据可以被删除，表可以被真空(通常是只删除的真空(。Redshift非常擅长处理大量数据，对于非常大的表来说，这很好。删除和抽真空会有一些开销，但如果这些都安排在非工作时间，效果很好，也很简单。
当有问题的表变得非常大或者执行删除和抽真空的工作量不低时，人们会设置"月份；表的数据，并使用UNION将这些表放在一起的视图。然后"；删除"；一个月只是重新定义视图并删除不需要的表。这对于Redshift来说是非常低的工作量，但设置起来有点复杂。您的传入数据需要根据月份放入正确的表中，这样它就不再只是Aurora的副本。此过程还简化了将旧表卸载到S3以获取历史记录的过程。