我有一个n行的数据集，如何使用Python在整个数据集中每特定行数访问特定行数？
例如，在100行数据集中，我想每10行访问10行，如1:10、20:30、40:50、60:70、80:90
我能想到这样的
df.iloc[np.array([int(x/10) for x in df.index]) % 2 == 0]
它获取数据帧的索引，将其除以10，并将其强制转换为int。在本例中，这基本上只是删除了最后一个数字。
使用modulo语句，前10行为True，后10行为False，依此类推。然后将其与iloc一起使用，以仅获得具有True值的行。
这需要一个不断增加的指数。例如，如果某些行已经被过滤掉，则情况并非如此。reset_index可以用于重置索引。