如何从keras导入resnet_rs模块

Question

我试图从keras导入resnet_rs模块。但是无法通过keras.applications找到方法。使用tensorflow 2.8

我尝试了以下方法：

from tensorflow.keras.applications.resnet_rs import ResNetRS50

没有模块错误。

然后我尝试通过api使用它，再次出现错误

tf.keras.applications.resnet_rs.ResNetRS50(
include_top=True,
weights='imagenet',
classes=1000,
input_shape=None,
input_tensor=None,
pooling=None,
classifier_activation='softmax',
include_preprocessing=True
)

那么，如何导入resnet_rs？(正如我们对其他resnet导入所做的那样(任何建议或建议都将不胜感激。

Answer 1

您使用的是什么版本的Tensorflow？我上的是Tensorflow 2.8.2，它对我也不起作用。我切换到2.9.1，它修复了导入。我认为这些模块是最近才添加的。这就是为什么以前的版本不起作用。

升级到最新版本：

pip install tensorflow --upgrade