所有分支之间的唯一区别似乎是传递给
所以我有这段代码，但我不想使用很多if else条件，我想知道是否可以简化它。有什么想法吗？我可以用一个循环吗？
if dh1['date1'][0].strftime("%A") == 'Monday':
df=df=pd.concat([dh1,dh2.tail(84)])
df=df.sort_values(['date1','hr1'])
df=df.reset_index()
df=df.drop('index', 1)
elif dh1['date1'][0].strftime("%A") == 'Tuesday':
df=df=pd.concat([dh1,dh2.tail(96)])
df=df.sort_values(['date1','hr1'])
df=df.reset_index()
df=df.drop('index', 1)
elif dh1['date1'][0].strftime("%A") == 'Wednesday':
df=df=pd.concat([dh1,dh2.tail(108)])
df=df.sort_values(['date1','hr1'])
df=df.reset_index()
df=df.drop('index', 1)
elif dh1['date1'][0].strftime("%A") == 'Thursday':
df=df=pd.concat([dh1,dh2.tail(120)])
df=df.sort_values(['date1','hr1'])
df=df.reset_index()
df=df.drop('index', 1)
elif dh1['date1'][0].strftime("%A") == 'Friday':
df=df=pd.concat([dh1,dh2.tail(132)])
df=df.sort_values(['date1','hr1'])
df=df.reset_index()
df=df.drop('index', 1)
elif dh1['date1'][0].strftime("%A") == 'Saturday':
df=df=pd.concat([dh1,dh2.tail(144)])
df=df.sort_values(['date1','hr1'])
df=df.reset_index()
df=df.drop('index', 1)
elif dh1['date1'][0].strftime("%A") == 'Sunday':
df=df=pd.concat([dh1,dh2.tail(156)])
df=df.sort_values(['date1','hr1'])
df=df.reset_index()
df=df.drop('index', 1)
tail方法的参数。此外，相邻天数的自变量值之间的差为12，因此可以将其评估为从周一开始计数为0的84 + 12 * weekday。如果真的是这样的话，你可以减少这样的代码：
arg = 84 + dh1['date'][0].weekday() * 12
df=df=pd.concat([dh1,dh2.tail(arg)])
df=df.sort_values(['date1','hr1'])
df=df.reset_index()
df=df.drop('index', 1)
唯一的区别是df.tail参数，它取决于date1列。每当出现这些情况时，您都会创建如下映射。
tail_day_map = {
'Monday': 84,
'Tuesday': 96,
'Wednesday': 108,
'Thursday': 120,
'Friday': 132,
'Saturday': 144,
'Sunday': 156
}
def perform_action(df, tail_day_map):
tail_number = tail_day_map[df['date1'][0].strftime("%A")]
df = df.tail(tail_number)
df = df.sort_values(['date1','hr1'])
df = df.reset_index()
df = df.drop('index', 1)
return df
如果您能够使用Python 3.10或更高版本，那么使用Match Case如何？https://learnpython.com/blog/python-match-case-statement/
Match Case可能会简化代码并提供更高的可读性，但正如第二个链接中所提到的，要谨慎处理案例的顺序，因为它可能会改变逻辑的行为。
否则，您可能会使用其他流量控制策略：https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html
dict = {
"Monday": 84,
"Tuesday": 96,
...
}
你可以在这里使用字典
首先，df=df=pd.concat([dh1,dh2.tail(156)])可能是df=pd.concat([dh1,dh2.tail(156)])
然后，
df=df.sort_values(['date1','hr1'])
df=df.reset_index()
df=df.drop('index', 1)
可以排除if条件
那么对我来说，
我会做一个dict，比如：d = {"Monday":84,"Tuesday":96...}在条件外使用：
weekday = dh1['date1'][0].strftime("%A")
df=pd.concat([dh1,dh2.tail(d[weekday])])
所以最后的代码是：
d = {"Monday":84,"Tuesday":96...}
weekday = dh1['date1'][0].strftime("%A")
df=pd.concat([dh1,dh2.tail(d[weekday])])
df=df.sort_values(['date1','hr1'])
df=df.reset_index()
df=df.drop('index', 1)