使用函数在Python中计算向量范数

Question

我正在使用Python中的函数计算向量范数。calculate_vector_norm接收作为元组的向量，并返回包含该向量的范数的浮点值。

import numpy as np
def calculate_norm_vector(vector):
"""
Function that calculates the norm of a vector
Args:
- vector (tuple): the vector used to calculate the norm.
return:
float containing the norm of the vector.
"""
ret=np.zeros(vector.shape[1])
for i in range(vector.shape[1]):
ret[i]=np.linalg.norm(vector[:,i])
return ret

当我使用执行此操作时

calculate_norm_vector((2, -2, 3, -4))

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-810f2e17d3ce> in <module>()
----> 1 calculate_norm_vector((2, -2, 3, -4))
<ipython-input-4-5ec67b4c4513> in calculate_norm_vector(vector)
9     float containing the norm of the vector.
10     """
---> 11     ret=np.zeros(vector.shape[1])
12     for i in range(vector.shape[1]):
13         ret[i]=np.linalg.norm(vector[:,i])
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'

Answer 1

您应该使用

len(vector) 

而不是

vector.shape[]

bc，元组没有属性形状，因为您的输入是1d元组，所以您可以简单地获得长度。

Answer 2

添加到另一个答案中，您还可以创建一个numpy数组

calculate_norm_vector(np.array([2, -2, 3, -4]))