python mne原始对象是否表示单个轨迹?如果是,如何在多个试验中求平均值



我对python MNE和EEG数据很陌生。

据我所知,MNE原始对象代表一个单一的试验(有许多渠道(。我说得对吗?在许多试验中平均数据的最佳方法是什么?

此外,我也不太确定mne是什么。Epochs((.average((表示。有人能解释一下吗?

非常感谢。

据我所知,MNE原始对象表示单个试验(具有多个通道(。我说得对吗?

MNE原始对象表示整个EEG记录。如果你想把录音分成几个试验,那么你必须把原始对象转换成";epoch";对象(带有mne.Epochs(((。您将收到一个形状为(n_划时代、n_channels和n_times(的对象。

在许多试验中平均数据的最佳方法是什么?此外,我也不太确定mne是什么。Epochs((.average((表示。有人能解释一下吗?

关于"mne。Epochs((.average((":如果你有一个";epoch";对象,并希望再次将所有试验的数据组合成一个完整的记录(例如,在对单个试验执行某些预处理步骤或删除其中一些步骤之后(,然后可以使用类的平均函数。根据您选择的方法,您可以计算每个通道的所有试验的平均值或中值,并获得形状为(n_channels,n_time(的对象。

不太确定在试验中平均数据的最佳方法,但使用mne.epochs.average,你应该可以轻松地做到这一点。(就我个人而言,我总是计算每个通道的所有试验的平均值。但我想这取决于你试图解决的问题(

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