小贝子编程

yolov5训练的验证集是什么?有必要吗



我正在训练一个yolov5模型，我有一个数据集，但我无法理解验证数据和测试数据之间的差异。我应该将数据集拆分为训练/测试/val还是只训练/测试？

验证数据集在拟合模型的超参数(例如，神经网络中隐藏单元的数量-层和层宽度(时，对训练数据集上的拟合模型进行无偏评估。验证数据集可用于早期停止正则化(当验证数据集中的误差增加时停止训练，因为这是对训练数据集过度拟合的迹象(

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