使用Todays Datetime在Python中计算项目的完成情况



我想要一个DataFrame,其中有开始日期和结束日期,然后使用今天的日期以%为单位计算完成时间。

DataFrame:

start-date    end-date   
0  01-02-2019  01-07-2022
1  03-07-2020  04-05-2022

现在我想添加列";完成%";它使用当前日期给我以%表示的完成时间

结果数据帧:

start-date    end-date   completion % (using 14-06-2021)  
0  01-02-2019  01-07-2022    69%          [(today-date)-(start-date)/(end-date)-(start-date)]
1  03-07-2020  04-05-2022    69%

df['start-date']=pd.to_datetime(df['start-date'])
df['end-date']=pd.to_datetime(df['end-date'])

尝试:

df['completion %']=((pd.Timestamp('today')-df['start-date'])/(df['end-date']-df['start-date'])*100).astype(int).astype(str)+'%'

df:的输出

start-date  end-date    completion %
0   2019-01-02  2022-01-07  81%
1   2020-03-07  2022-04-05  61%

您可以通过简单的算术来实现这一点。

import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.read_csv('test.csv', parse_dates=[0,1], dayfirst=True)
df['completed %'] =round((datetime.today() - df['start-date'])/(df['end-date'] - df['start-date'])*100,2)
print(df)
""" Sample Output
start-date   end-date  completed %
0 2019-02-01 2022-07-01        69.39
1 2020-07-03 2022-05-04        51.72
"""

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