我在Tensorflow2代码中使用镜像策略，如本教程所述：https://www.tensorflow.org/guide/distributed_training.我有几乎完全相同的代码，并且该设置已经运行了大约1.5年。我经常把函数调用
@tf.function
def distributed_train_step(dist_inputs):
在急切模式下，只需简单地注释@tf.function即可进行调试，迄今为止效果良好。今天早上，当我启动调试器时，我收到了以下错误消息：进程结束，退出代码为139(被信号11:SIGSEGV中断(。当我再次输入@tf.function时，一切都很好，只是处于渴望模式。我甚至重置了所有的代码，并恢复了一个旧的git提交，我知道它运行得很好。有人能解释一下为什么在急切模式下突然出现这种错误吗？我在这里有点迷路了。。
有人能解释一下为什么在急切模式下突然出现这个错误吗？
这是TF中的一个错误，可能是这次提交修复的错误。
但如果没有崩溃堆栈跟踪，很难判断。