在数据帧中混合原始计算和列计算

Question

我有一个pandas数据帧，看起来与这个示例相似

V1	V2	结果
3.8	10	结果1
10.7	10	结果2
19.5	10	结果3

尝试：

df['calculation']=df['V1'].sub(df['V1'].shift(fill_value=0)).mul(10).div(2)
#OR
df['calculation']=((df['V1']-df['V1'].shift(fill_value=0))*10)/2

df:的输出

V1      V2  Result  calculation
0   3.8     10  Result1     19.0
1   10.7    10  Result2     34.5
2   19.5    10  Result3     44.0

更新：

遵循此线程：

用途：

df['calculation']=df['V1'].sub(df['V1'].shift().fillna(0)).mul(10).div(2)
#OR
df['calculation']=((df['V1']-df['V1'].shift().fillna(0))*10)/2