我正在解析具有数千个特定元素和属性的XML文件的大型项目。我已经设法打印了我想要的所有元素和属性,但我无法将它们写入 CSV 表中。如果我能在各自的标题下获得每个元素/属性的每次出现,那就太好了。问题是我得到"名称错误:名称'X'未定义",我不知道如何重组,在我将它们移动到 CSV 之前,我的变量似乎一切正常。
from logging import root
import xml.etree.ElementTree as ET
import csv
import os
path = r'C:UsersbriefeV'
f = open('jp-elements.csv', 'w', encoding="utf-8")
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["Note", "Supplied", "@Certainty", "@Source"])
#opening files in folder for project
for filename in os.listdir(path):
if filename.endswith(".xml"):
fullpath = os.path.join(path, filename)
#getting the root of each file as my starting point
for file in fullpath:
tree = ET.parse(fullpath)
root = tree.getroot()
try:
for note in root.findall('.//note'):
notes = note.attrib, note.text
for supplied in root.findall(".//supplied"):
print(supplied.attrib)
for suppliedChild in supplied.findall(".//*"):
supplies = suppliedChild.tag, suppliedChild.attrib
#attribute search
for responsibility in root.findall(".//*[@resp]"):
responsibilities = responsibility.tag, responsibility.attrib, responsibility.text
for certainty in root.findall(".//*[@cert]"):
certainties = certainty.tag, certainty.attrib, certainty.text
writer.writerow([notes, supplies, responsibilities, certainties])
finally:
f.close()
正如善意建议的那样,我正在尝试保存如下所示的结果:
{http://www.tei-c.org/ns/1.0}add {'resp': '#MB', 'status': 'unremarkable'} Nach H gedruckt IV. Abt., V, Anhang Nr.
10.
{http://www.tei-c.org/ns/1.0}date {'cert': 'medium', 'when': '1805-04-09'} 9. April 1805
我正在尝试将这些元组和字典项目的混合作为字符串保存到 csv 字段中。但是例如,我得到"名称错误:未定义名称'注释'"。
XML 代码示例:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><TEI xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="letter" xml:id="V_100">
<teiHeader>
</teiHeader>
<text>
<body>
<div type="letter">
<note type="ig">Kopie</note>
<p>Erlauben Sie mir, in Ihre Ehrenpforte noch einige Zwick<lb xml:id="V_39-7" rendition="#hyphen"/>steinchen einzuschieben. Philemon und Baucis müssen —
wenn<note corresp="#V_39-8">
<listPerson type="lineReference">
<person corresp="#JP-000228">
<persName>
<name cert="high" type="reg">Baucis</name>
</persName>
</person>
<person corresp="#JP-003214" ana="†">
<persName>
<name cert="low" type="reg">Philemon</name>
</persName>
</person>
</listPerson>
<p>
<hi rendition="#aq">Der Brief ist vielleicht nicht an den Minister Hardenberg
gerichtet,<lb/>
</p>
<lb/>
</div>
</body>
</text>
</TEI>
如发布的那样,XML 在根目录下有一个默认命名空间,必须考虑元素的每个命名引用,例如<note>
。因此,请考虑此调整,其中将正确分配notes
。
nsmp = "http://www.tei-c.org/ns/1.0"
for note in root.findall(f'.//{{{nsmp}}}note'):
notes = note.attrib, note.text
三重大括号是为了确保内插字符串值括在大括号中,这也是 F 字符串中使用的符号。请注意,您的代码也会因找不到supplies
而出错。
但是,根据您的意见,请考虑一个动态解决方案,该解决方案不会对任何元素名称进行硬编码,而是解析所有元素和属性并将输出平展为 CSV 格式。下面使用嵌套列表/字典推导式来解析 XML 数据,并使用将字典映射到 CSV 字段名称的csv.DictWriter
迁移到 CSV。此外,下面使用上下文管理器with()
写入文本,不需要close()
命令。
with open('Output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(
f, fieldnames=['element_or_attribute', 'text_or_value']
)
# MERGES DICTIONARIES OF ELEMENTS AND ATTRIBUTES
# DICT KEYS REMOVE NAMESPACES AND CHECKS FOR NoneTypes
# ATTRIBUTES ARE PREFIXED WITH PARENT ELEMENT NAME
xml_dicts = [{
**{el.tag.split('}')[1]:(
el.text.strip() if el.text is not None else el.text
)},
**{(
el.tag.split('}')[1]+'_'+k.split('}')[1]
if '}' in k
else el.tag.split('}')[1]+'_'+k):v
for k,v in el.attrib.items()}
} for i, el in enumerate(root.findall(f'.//*'), start=1)]
# COMBINES ABOVE DICTS INTO FLATTER FORMAT
csv_dicts = [
{'element_or_attribute': k, 'text_or_value':v}
for d in xml_dicts
for k, v in d.items()
]
writer.writeheader()
writer.writerows(csv_dicts)
以上应该集成到您的文件循环中,这会将一个XML 文件处理为一个CSV。
CSV 输出
element_or_attribute | text_or_value |
---|---|
泰头 | |
发短信 | |
身体 | |
迪夫 | |
div_type | 信 |
注释 | 科皮 |
note_type | ig |
p | "Erlauben Sie mir, in Ihre Ehrenpforte noch einige Zwick"> |
磅 | |
lb_id | V_39-7 |
lb_rendition | #hyphen |
注意 | |
note_corresp | #V_39-8 |
列表人员 | |
listPerson_type | 行引用 |
人 | |
person_corresp | #JP-000228 |
名称 | |
名字 | 鲍西斯 |
name_cert | 高 |
name_type | 注册 |
人 | |
person_corresp | #JP-003214 |
person_ana | † |
名称 | |
名字 | 腓利门 |
name_cert | 低 |
name_type | 注册 |
p | |
hi | "Der Brief ist vielleicht nicht an den Minister Hardenberg gerichtet,"> |
hi_rendition | #aq |
磅 | |
磅 |