map()如何在python中与dictionary一起工作

Question

如果我有一个字典作为：

dmap = {0:'Mon',1:'Tue',2:'Wed',3:'Thu',4:'Fri',5:'Sat',6:'Sun'}

现在，如果我在数据帧df的'Day of Week'列中有值0-7，我想用相应的日期名称替换这些值，例如'Day of Week'列现在应该包含"Mon"、"Tue"。。。。而不是值。我这样做是通过：

df['Day of Week'] = df['Day of Week'].map(dmap)

它很好用，但我不明白幕后到底发生了什么。Isnt‘map((接受两个参数function和sequence，那么这是如何工作的？

Answer 1

您看到的是map内置。这是pandas.Series.map；函数、CCD_ 10子类或CCD_；作为其第一个论点。

Answer 2

要继续@Amadan的回答，如果只需要替换数据帧中的值，还可以使用另一个panda函数(pandas.DataFrame.replacement(。

df.replace({'Day of Week': dmap}, inplace=True)