当我在Pandas(Python)中键入df.columns时，并不是所有列都显示

Question

我有一个数据帧df，我希望在其中显示百分比和类型。代码运行良好，除了当我键入df.columns时，两列(type和Percent(都没有列出。

数据

Type                                   
Hello-HEL-HE-A6123-123A-12T_TYPE-v.A    
Hello-HEL-HE-A6123-123A-12T_TYPE-v.B    
Hello-HEL-HE-A6123-123A-12T_TYPE-v.E    
Hello-HEL-HE-A6123-123A-50T_TYPE-v.C    
Hello-HEL-HE-A6123-123A-50T_TYPE-v.A   
Happy-HAP-HA-R650-570A-90T_version-v.A  

所需

Type                                    Percent
Hello-HEL-HE-12T                        50%
Hello-HEL-HE-50T                        33%
Happy-HAP-HA-90T                        16.6%

执行

df.columns = ['Type']
df['computer.u_sku'] = df['computer.u_sku'].apply(lambda x: extract_value(x))                         
df1 = (df['Type'].value_counts(normalize=True)*100).to_frame('Percent')              
print(df1.rename_axis(index='Type').reset_index())

结果

Type                                    Percent

Hello-HEL-HE-12T                        50%
Hello-HEL-HE-50T                        33%
Happy-HAP-HA-90T                        16.6%

但是，当我输入时：

df.columns，输出仅将Percent列为一列。如何让代码同时显示这两列。我认为这可能与设置索引有关。我正在研究这个。欢迎提出任何建议。

Index(['Percent'], dtype='object')

我试过这个：

df2.columns = ['Type', 'Percent'], but I get a length mismatch error

Answer 1

尝试pd.set_option('display.max_columns', None)