在组的最后一行创建一列，将组的第一行放在第一列，将第二行放在第二列..使用熊猫等

Question

我有一个表，其中有同一实例的多个条目和对该实例的多次调用。我试图为每个调用创建一列，其中最后一个调用为从第一个调用开始的每一行创建一列。下面是一个示例表：

202113:20202110:0220217月7日9:34[/tr>

姓名		出院日期	记录时间
A	2021年7月1日
A	2021年7月1日	2022年3月7日8:45
A	2021年7月15日	2022年7日9时
	2021年7月15日
A	2021年7月15日	2022年7日14时14分
A	2021年7月20日
B	2021年7月3日	2021年7月4日11:46
B	2021年7月6日
B	2021年7月6日	2021年7月7日12:23
B	2021年7月6日	2021年7月8日8:58
B	2021年7月6日	2021年7月8日15:51
B	2021年7月29日	20221年7月30日11:12
B	2021年7月29日	20221年7月30日16:41

这是有效的：

gb = df.groupby(["Name", "Discharge Date"])["Recorded Time"]
result = pd.concat([gb.last(), 
pd.DataFrame(gb.apply(lambda x: pd.Series(x.values)).unstack()).add_prefix("Call ")], 
axis=1)

试试这个：

gc = ['Name','Discharge Date']
rc = df.groupby(gc)['Recorded Time'].last()
(df.assign(cc = lambda x: x.groupby(gc).cumcount())
.set_index(gc + ['cc'])['Recorded Time'].unstack()
.rename(lambda x: 'Call {}'.format(x+1),axis=1).join(rc))