Synapse Analytics SQL将删除的记录存储在dataverse中是否具有成本效益



我是使用azure服务的新手。我将power应用程序门户用于我的个人商业案例,因为它将所有业务数据存储到dataverse中,而dataverse现在保存着大量不需要的陈旧数据。所以我需要归档这些数据。在做一些研究时,我了解了power应用程序中的synapse分析链接,这将帮助我们将dataverse数据存储到azure synapse sql池中。我很困惑。如果我只能将我正在删除的记录转换到azure synapse sql池中,这是可能的吗?或者,即使我将所有dataverse表复制到azure synapse分析sql池中,其成本也会高于它在dataverse中存储的成本?基本上,我想问的是,在dataverse中存储数据是昂贵的,还是azure synapse sql池是昂贵的?或者建议我有什么方法可以帮助我在dataverse中归档过时的数据?

你的问题有点主观,但我会尽力回答

  1. 如果我只能将删除记录转换到azure synapse sql池中,这是可能的吗

是的,您可以构建查询,只提取符合条件的数据。

  1. 即使我将所有的dataverse表复制到azure synapse分析sql池中,其成本也会高于它在dataverse中存储的成本

您可以提取synapse sql池中的所有内容,然后添加转换以删除不需要的数据。

  1. 基本上我想问的是,在dataverse中存储数据成本高,还是azure synapse sql池成本高

它不是免费的,即它有自己的许可证,并且不包括在任何dataverser或dynamics许可证中。

https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/synapse-analytics/

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