将一个 Python 字典添加到某个位置的另一个字典

Question

我有一个 .json 文件，其中包含如下所示的对象：

[
{
"a": "0.038",
"b": "1",
"c": "0"
},
{
"a": "0.040",
"b": "1",
"c": "0"
},
...
]

我有一个.csv文件，如下所示：

d   e   f
0.00    0.00    0.00
0.02    -0.08   -0.08
0.04    -0.32   -0.32
...

我想修改 .json 文件以从.csv文件添加新的键/值对，但我不想只是在文件末尾附加新项目，而是将.csv中的一行添加到每个元素的末尾。所以新的 .json 看起来像这样：

[
{
"a": "0.038",
"b": "1",
"c": "0",
"d": "0.00",
"e": "0.00",
"f": "0.00"
},
{
"a": "0.040",
"b": "1",
"c": "0",
"d": "0.02",
"e": "-0.08",
"f": "-0.08""
},
...
]

我尝试了不同的方法(例如使用 append() 或 update())，但它们要么将.csv数据添加到 .json 文件的完整末尾，要么尝试将整个.csv数据添加到 .json 中第一个元素的末尾。在我看来，我需要做的是从 json 对象创建一个字典，将 csv 数据也加载到字典中，遍历每个 json 元素，然后将 csv 数据中的一行添加到其中，创建一个新的 json 对象。但是我没有得到我想要的输出，或者我遇到了无法附加到字典的问题。这是我现有的代码：

import csv
import json
def csv_to_json(csvFilePath, jsonFilePath):
with open("existing.json") as json_file:
data = json.load(json_file)
json_file.close() # Close the JSON file

#read csv file
with open(csvFilePath, encoding='utf-8') as csvf:
#load csv file data using csv library's dictionary reader
csvReader = csv.DictReader(csvf)

for item in data:
#convert each csv row into python dict
for row in csvReader:
#add this python dict to json array
item.update(row)

#convert python jsonArray to JSON string and write to file
with open(jsonFilePath, 'w', encoding='utf-8') as jsonf:
jsonString = json.dumps(data, indent = 4)
jsonf.write(jsonString)

#decide the 2 file paths according to your file system
csvFilePath = r'C:Users\Downloadsfilename.csv'
jsonFilePath = r'C:Users\Desktopfilename.json'
csv_to_json(csvFilePath, jsonFilePath)

Answer 1

您的问题是您有嵌套循环。这会产生几个问题：

for item in data:
#convert each csv row into python dict
for row in csvReader:
#add this python dict to json array
item.update(row)

1. csvReader = csv.DictReader(csvf)使csvReader成为一个迭代器。一旦你在for item in data第一次迭代结束时读完所有csvReader行，该迭代器就会耗尽，不会再产生任何行。因此，对于data中的后续item，您将永远不会csvReader有任何行。您可以通过执行csvReader = list(csv.DictReader(...))来解决此问题，这会将所有行读取到一个列表中，您可以迭代任意次数。
2. 修复此问题后，您可以使用csvReader的所有行更新data中的每个item。这不是您想要的，因为您只希望使用第i行更新第iitem。

要解决此问题，您需要zip()两个迭代器，以便同时迭代data和csvReader：

for item, row in zip(data, csvReader):
item.update(row)

请注意，由于在这种情况下您不会多次迭代csvReader，因此它不需要是一个列表，并且您的原始定义csvReader = csv.DictReader(csvf)就足够了(您可能需要csvReader = csv.DictReader(csvf, delimiter="t")来指定分隔符，默认情况下假定它是逗号)

现在你有data =

[{'a': '0.038', 'b': '1', 'c': '0', 'd': '0.00', 'e': '0.00', 'f': '0.00'},
{'a': '0.040', 'b': '1', 'c': '0', 'd': '0.02', 'e': '-0.08', 'f': '-0.08'}]

Answer 2

使用zip将两个列表压缩在一起并合并字典：

>>> json_data = [
...   {
...     "a": "0.038",
...     "b": "1",
...     "c": "0"
...   },
...   {
...     "a": "0.040",
...     "b": "1",
...     "c": "0"
...   },
... ]
>>>
>>> csv_data = [
...     {
...         "d": "0.00",
...         "e": "0.00",
...         "f": "0.00"
...     },
...     {
...         "d": "0.02",
...         "e": "-0.08",
...         "f": "-0.08"
...     }
... ]
>>> from pprint import pprint
>>> pprint([j | c for j, c in zip(json_data, csv_data)])
[{'a': '0.038', 'b': '1', 'c': '0', 'd': '0.00', 'e': '0.00', 'f': '0.00'},
{'a': '0.040', 'b': '1', 'c': '0', 'd': '0.02', 'e': '-0.08', 'f': '-0.08'}]

Answer 3

在此处将2 个词典合并到一个表达式中。 前提是两个词典列表的长度相同：

list1 = [
{
"a": "0.038",
"b": "1",
"c": "0"
},
{
"a": "0.040",
"b": "1",
"c": "0"
}
]
list2 = [
{
"d": "0.00",
"e": "0.00",
"f": "0.00"
},
{
"d": "0.02",
"e": "-0.08",
"f": "-0.08"
}]

然后遍历任何列表的长度：

>>> result = [{**list1[i], **list2[i]} for i in range(len(list1))]
>>> result
[{'a': '0.038', 'b': '1', 'c': '0', 'd': '0.00', 'e': '0.00', 'f': '0.00'}, {'a': '0.040', 'b': '1', 'c': '0', 'd': '0.02', 'e': '-0.08', 'f': '-0.08'}]