我试图通过复制论文"使用基于变分自动编码器的特征提取的无监督异常检测"中的方法来实现VAE。https://ieeexplore.ieee.org/document/8819434或这里
我的问题是为了将编码层输出应用于无监督的异常检测，这是如何实现的?到目前为止，我所做的是在为编码器创建图层后保存h5模型。然而，当我加载模型时，有一个警告说模型不包括训练部分。
任何帮助都会很感激。谢谢你
因此编码器输出两个向量，用均值和(对数)方差向量参数化后验分布q(z|x)。他们使用该分布的平均向量作为数据输入的低维压缩表示。该输入用于使用更传统的方法执行异常检测，这些方法通常难以处理高维输入。
这些传统方法都是通过pyod实现的。或者，你也可以使用scikit-learn。但是，我建议检查前一个包，因为它们的文档字符串包含您需要的所有解释，以了解如何使用特定方法进行异常检测。
所以，你需要做的是在系统的正常数据上训练一个VAE。然后使用编码器输出的平均向量作为其他方法的输入。
要使序列化正常工作，您可能需要覆盖get_config和from_config(见这里)。但是，如果没有具体的错误消息和实现的大致结构，就很难说问题出在哪里。