我在虚拟环境中运行。
基本上我已经安装了张量流，当我运行import tensorflow as tf时，我得到的输出是。
2021-08-11 17:42:31.395050: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
2021-08-11 17:42:31.395365: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
我已经尝试安装CUDA和tf-nightly-gpu像一些解决方案建议，但这并没有解决问题。
当前包列表
Package Version
----------------------- -------------------
absl-py 0.13.0
astunparse 1.6.3
cachetools 4.2.2
certifi 2021.5.30
charset-normalizer 2.0.4
click 8.0.1
colorama 0.4.4
cuda 0.0.1
filelock 3.0.12
flatbuffers 1.12
gast 0.4.0
gensim 4.0.1
google-auth 1.34.0
google-auth-oauthlib 0.4.5
google-pasta 0.2.0
grpcio 1.39.0
h5py 3.1.0
huggingface-hub 0.0.12
idna 3.2
joblib 1.0.1
keras-nightly 2.7.0.dev2021081100
Keras-Preprocessing 1.1.2
libclang 11.1.0
Markdown 3.3.4
nltk 3.6.2
numpy 1.19.5
oauthlib 3.1.1
opt-einsum 3.3.0
packaging 21.0
Pillow 8.3.1
pip 21.2.3
protobuf 3.17.3
pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8
pyparsing 2.4.7
PyYAML 5.4.1
regex 2021.8.3
requests 2.26.0
requests-oauthlib 1.3.0
rsa 4.7.2
sacremoses 0.0.45
scikit-learn 0.24.2
scipy 1.7.1
sentence-transformers 2.0.0
sentencepiece 0.1.96
setuptools 57.4.0
six 1.15.0
smart-open 5.1.0
tb-nightly 2.6.0a20210806
tensorboard 2.6.0
tensorboard-data-server 0.6.1
tensorboard-plugin-wit 1.8.0
tensorflow 2.5.1
tensorflow-estimator 2.5.0
tensorflow-hub 0.12.0
termcolor 1.1.0
tf-estimator-nightly 2.7.0.dev2021081101
threadpoolctl 2.2.0
tokenizers 0.10.3
torch 1.9.0
torchvision 0.10.0
tqdm 4.62.0
transformers 4.9.2
typing 3.7.4.3
typing-extensions 3.7.4.3
urllib3 1.26.6
Werkzeug 2.0.1
wheel 0.37.0
wrapt 1.12.1
我如何设置GPU使tensorflow使用GPU。我知道它说你可以启用GPU使用，但是没有解释如何或从哪里开始。
感谢我想你使用Windows(由于错误消息)
你必须安装NVIDIA CUDA - tensorflow 2.5。x使用11.2(见版本表)此外，我建议安装CUDNN 8。因为有些层(例如LSTM)会使用它
查看这些指南:
Tensorflow 2安装指南
CUDA下载链接
CUDNN下载链接
教程-一个详细的教程为一个较旧的CUDA版本，但如果你使用较新的CUDA/CUDNN版本，工作流程基本上是相同的