在浮点数值类型的 C# 参考中，可以读到：
float的精度为 6 到 9 位double的精度为 15 到 17 位decimal的精度为 28 到 29 位
在这种情况下，precision意味着什么，特别是，precision如何成为一个范围？由于指数和尾数的位数是固定的，precision如何可变(在描述的范围内)？有人可以举个例子，例如precision为 6 的float和precision为 9 的？
浮点数和双精度
(我会解释float，那是IEEE-754单精度浮点格式，但double，即IEEE-754双精度浮点格式是相同的，但数字更大。
一般来说，你可以想象一个float是：
尾数₂ * (2 ^ 指数₂)
其中尾数₂ 表示底数二中的尾数，指数₂ 表示以二为底的指数
尾数₂ 为 23 位，指数₂ 8 位。符号还有一个额外的位，指数₂具有特殊范围的特殊格式，我们将在下面看到
还有另一个技巧：浮点通常以"规范化"形式保存：
1₂ 尾数₂ * (2 ^ 指数₂)
所以第一个数字总是 1₂，所以尾数有一个1₂ 加上 23 个二进制数字，所以完整的尾数总共有 24 位数字。
现在，对于 24 位，您可以拥有介于 0 和 16,777,216 之间的数字，即 7 个完整数字加上第 8 位"部分"数字(例如，您不能有 26,777,216)。事实上 log₁₀ 2^24 = 7.22471989594
指数"移动"一个浮点小数点，以便您可以拥有例如
1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1�我数了数)
或
1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂。 1₂1₂
或
1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂0₂
或
1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂1₂0₂0₂
等等。
指数₂有三个范围：[-1;-127]、[1;127]、0非规范化数和255NaN 和无限(其中255表示指数的所有位都在1)
在[-1;-127]范围内，小数点向左移动，步数等于范围，在范围 [1;127]'小数点以同样的方式向右移动。
如果指数0，则数是"非规范化"的。它们是丑陋的浮点数，具有特殊处理，因此速度较慢。当数字被"非规范化"时，数字的开头没有隐式的 1₂，所以你只有 23 位尾数，即 6 位精度(log₁₀ 2^23 = 6.9236899)
无法解释 9 位精度是如何产生的。
十进制
使用decimal很容易：格式为：
尾数₂/(10 ^ 指数₂)
其中尾数₂是96位，指数₂是5位(少一点，范围是[0;28])，再加上一个符号位，还有许多未使用的位。确切的格式写在参考源中。在decimals 中没有隐式的初始 1₂，所以它是纯 96 位，log₁₀ 2^96 = 28.8988795837，所以是 28 或 29 位。
浮点数/双精度/十进制中的精确数字是什么意思？
在文本和类型之间往返所需的十进制数字。
text-FP-text：当一个数字是十进制文本，然后转换为浮点类型，然后转换回具有相同位数的文本并获得相同的值时，在 FP 类型的整个指数范围内，文本版本中最大有效十进制数字的数量是较小的数字，例如 6 表示float。 只要文本版本只显示 6 位数字，float就可以编码一个足够接近的值。
FP-text-FP：当 FP 数字转换为十进制文本，然后转换回 FP 并获得相同的 FP 值时，文本版本所需的有效十进制数字数是较高的数字，例如 9 表示float。 只要文本版本报告9+有效数字，就可以准确恢复原始FP值。
float有 24 位二进制进动。 要将其转换为十进制，上述上下文很重要。 最小的非零double大约需要 330+十进制数字才能准确地打印出来，但这很少被认为是该数字的进动。
有人可以举一个例子，例如精度为 6 的浮点数和精度为 9 的浮点数吗？
6个十进制数字总是有效的...."9999979e3"和"9999978e3"都转换为 9.999978e+09，因此往返需要 9 位有效文本数字。