Resnet模型的最大可能输入大小是多少?(v2, 101)

Question

当我在tfhub.dev上查找resnet模型时，它通常会说"默认情况下，输入图像的预期大小是height x width = 224 x 224像素，但是其他输入大小是可能的(在限制内)!">

这些限制是什么?我找不到关于它的更多信息。

Answer 1

如果您使用include_top=True(3,224,224)或(224,224,3)输入形状是必需的。如果你放弃了密集的图层并给出include_top=False，那么你可以改变input_shape;在这种情况下，文档说:它应该恰好有3个输入通道，宽度和高度应该不小于32。例如(200,200,3)就是一个有效值。在https://keras.io/api/applications/resnet/