for col in ('DiabetesPedigreeFunction','Insulin'):
Q1=df[col].quantile(0.25)
Q3=df[col].quantile(0.75)
IQR=Q3-Q1
upper_limit= Q3+1.5*IQR
lower_limit= Q1-1.5*IQR
db_median= float(df[col].median())
In_median= float(df[col].median())
df[col]=np.where(df[col]>upper_limit,db_median,df[col])
df[col]=np.where(df[col]>upper_limit,In_median,df[col])
代码运行良好,然而,使用boxplot检查…异常值仍然存在,同样使用.describe()
…异常值仍然存在。
请帮忙
在这里输入图像描述使用代码后张贴
>>> list_cols = ['DiabetesPedigreeFunction','Insulin']
>>> df[list_cols] = np.where(((df[list_cols] - df[list_cols].mean()) / df[list_cols].std()).abs() >= 3, df[list_cols].median(), df[list_cols])
结果仍然与我之前的代码相似…显示图像
>>> df["DiabetesPedigreeFunction"].describe()
count 768.000000
mean 0.449800
std 0.279715
min 0.078000
25% 0.243750
50% 0.371750
75% 0.602000
max 1.461000
Name: DiabetesPedigreeFunction, dtype: float64