如何使用tensorflow对x射线图像添加随机值(随机数到特定点)

Question

我想预测疾病，我想尝试使图像在特定点或随机点有一些噪音或中断有任何方法或解决方案吗?有没有办法添加噪声(随机值)的图像与tensorflow

我读取图像并将其转换为数组并复制它，然后添加到它的一些数字是对的吗?我注意到，当转换它的数组变成0和1的值，即使它在RGB形式。我希望数组中的某个值或图像中的值改变为另一个值所以当imshow(图像)注意到一些噪声(不同于高斯噪声)所以当模型的输入与原始图像不同

Answer 1

for i in range(width//2):
for j in range(height//2):
y = random.randint(20,200)
x = random.randint(20,200)
n = random.randint(10,100)
im_p.putpixel((x,y),(n,n,n))