如何读取json内部的分隔符csv ?



我想读取csv文件,但分隔符有时出现在第二列(json)。当它出现在引号内时,是否可以转义管道?

from io import StringIO
import pandas as pd
data = 'col1|{"a":"1","b":"2|3","c":"4"}'
df = pd.read_csv(
StringIO(data),
header=None,
sep='|',      
quoting=csv.QUOTE_NONE,
quotechar='"',
doublequote=False
)

目前

<表类>012tbody><<tr>col1{"a"1","b":"23","c":"4"}

试试这个:

data = """col1|'{"a":"1","b":"2|3","c":"4"}'"""
df = pd.read_csv(
StringIO(data),
header=None,
sep='|',      
quotechar="'"
)
如果值被包含在指定的quotechar

中,pandas可以将该值识别为一个完整的字符串,为此您需要像''中的字符串一样将json包围起来。

我还三引号data字符串以保留单引号。您也可以在csv中使用相同的字符串编写一个简单的文件,并尝试使用quotechar = "'"

读取_csv。

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