在Python中将list 0的数字扩展为一个多维数组

Question

我是Python的新手，我正在尝试用一个数字来扩展一个现有的零列表。下面是我的代码，但我相信有另一种方法可以使它更简单，也提高了性能。

missing_len_last_slice = step - len(result_list[-1])
list = []
list_append_zero = np.pad(list, (0, len(list_channels)), 'constant')
for y in range(missing_len_last_slice):
list.append(list_append_zero)
merge_list_result = np.vstack((result_list[-1], list))
result_list[-1] = merge_list_result

当前:

长度:5.200

array([[-0.4785, -1.578 ],
[-0.484 , -1.5815],
[-0.483 , -1.584 ],
...,
[-0.13  , -0.9475],
[-0.117 , -0.9315],
[-0.1175, -0.9395]])

:

长度:10.000，扩展名为4.800[0, 0]

array([[-0.4785, -1.578 ],
[-0.484 , -1.5815],
[-0.483 , -1.584 ],
...,
[-0.13  , -0.9475],
[-0.117 , -0.9315],
[-0.1175, -0.9395],
[0, 0],
[0, 0],
...
[0, 0]])

PS:数组的数字维度是动态的。在本例中，[-0.4785, -1.578 ]为2。

Answer 1

和我之前的回答一样，你可以这样做:

a = np.array([[-0.4785, -1.578 ],
[-0.484 , -1.5815],
[-0.483 , -1.584 ]])
pad_fill = np.array([0.0, 0.0])
padding_number = 2              # 10000 - a.shape[0]
A_pad = np.pad(a, ((0, padding_number), (0, 0)), constant_values=pad_fill)
# [[-0.4785 -1.578 ]
#  [-0.484  -1.5815]
#  [-0.483  -1.584 ]
#  [ 0.      0.    ]
#  [ 0.      0.    ]]