我正在处理每月收集的数据。在我的数据集中，有几个月没有收集数据，因此，我的数据中没有条目。我以前在每天收集数据时使用bfastts来处理类似的情况，因此我的数据中可能有NA值。如何使用bfastts或其他功能对月度数据做同样的操作?
。
2006-06-01 2.260121
2006-07-01 2.306800
2006-08-01 2.246624
2006-09-01 1.724565
2006-11-01 1.630561
2007-05-01 2.228918
2007-06-01 2.228918
2007-07-01 2.22891
我希望有12月到3月的NA字段。
问题没有指定需要哪类对象，但这里有三种。zoo支持不规则间隔索引，因此它不需要插入NA's，但它不需要，并且从zoo转换到ts会自动插入NA's。将ts对象再次转换回zoo或转换为数据帧以获得带有NA的zoo或数据帧对象。
zoo和数据帧对象使用yearmon类作为索引，该索引内部将年/月表示为year + fraction，其中fraction为0,1/12，…1月，2月，…，并以有意义的形式显示。作为。Date可用于将yearmon对象转换为Date对象，尽管在这种情况下，yearmon可能更有意义，因为它直接表示年和月，而不表示日。
如果你想从另一个方向去除NA，使用na.omit(z_na)或na.omit(DF_na)。
library(zoo)
# zoo object - no NA's
z <- read.zoo(DF, FUN = as.yearmon)
# ts object with NA's
tt <- as.ts(z)
# zoo object with NA's
z_na <- as.zoo(tt)
# data.frame with NA's
DF_na <- fortify.zoo(tt)
注意
Lines <- "2006-06-01 2.260121
2006-07-01 2.306800
2006-08-01 2.246624
2006-09-01 1.724565
2006-11-01 1.630561
2007-05-01 2.228918
2007-06-01 2.228918
2007-07-01 2.22891"
DF <- read.table(text = Lines)