aws技术查询是否能够足够智能地理解上下文，而不仅仅是字面意思?

Question

我的目标是让用户输入"显示给我'gopro'的顶级供应商";在搜索栏中，他会看到5个最热门的列表。

在一天结束时，我希望上面的查询执行以下sql。

SELECT  "customername" AS "CustomerName",   "last1yearspend" AS "Last1YearSpend" 
FROM "xx"."spend" AS "SupplierModel"
WHERE "SupplierModel"."supplierid" = 333 
ORDER BY "SupplierModel"."rank" ASC 
LIMIT 5;

我这里说的不仅仅是"文本"搜索。

我不确定Kendra能不能做到。肯德拉可以理解NLP，所以"show me ~"也许可以正确处理。但是，请注意，我不是在这里寻找"顶级供应商"字符串。相反，它需要了解如何获得"顶级供应商"。要做到这一点，它需要像上面那样运行sql查询。不只是从索引数据中搜索"文字"值。

不理解，因为它只能提取实体和情感。

不是ES，因为它只是简单的字符串匹配，没有/有NLP。

这可行吗?还有其他技术吗?

Answer 1

你看过quicksight了吗?Quicksight Q支持自然语言查询数据集，您可以在Quicksight和RDS数据库之间建立连接。

或者，您可以构建lex bot，并结合sql查询创建意图分类。你可能想迭代多个意图，以提高准确性。