CSV列表中的词频

Question

如何编写一个只统计csv列表中不同单词的列表?

输入:input1.csvinput1.csv = hello,cat,man,hey,dog,boy, hello, man,cat,woman,dog, cat, hey,boy

预期输出:
hello 1
猫2
男人2
狗2
男孩2
你好1
女人1
猫1

Answer 1

import collections
with open(fname,"r") as f:
     word_counter = collections.Counter(f.read().split(","))
     print(word_counter.most_common())

这可能是我要做的…

Answer 2

首先，输入的文件可以而且确实不同，因此input()对于不同的文件名很重要。其次，我们必须做一个独特的列表，这样我们就有东西可以使用，建立unique = []是很重要的，把你的列表放在某个地方。最后，这个场景需要两个循环。这可以以不同的方式构建，但我发现这种方式是最容易编写和理解的代码。

import csv
unique_list = []
with open(input(), 'r') as csvfile:
    csv_reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in csv_reader:
        for word in row:
            if word not in unique_list:
                unique_list.append(word)
        for unique_word in unique_list:
            count = row.count(unique_word)
            print(unique_word, count)