在python中(我是新的python工作)，我有一个矩阵以以下方式在循环中构建:
A[:,index_i ,index_j] = B[:,index_i ,index_j] - C[:,index_i ,index_j]
之后，在同一个循环中有一些对A的计算，但是在我需要得到A之前，每个元素都是正的，然后，写这个将工作，所以每个A[k,index_i,index_j]>=0 ?
A[:,index_i ,index_j]= abs( B[:,index_i ,index_j] - C[:,index_i ,index_j] )
如果可能的话，我希望避免更多的循环使每个元素都为正。
谢谢!
假设这些是numpy数组，下面的代码应该可以很好地工作:
A[:, i,j] = np.abs(B[:, i, j]- C[:,i, j])
实际上，你甚至可以跳过i, j循环，直接:
A = np.abs(B-C)
以更python和更快的方式获得相同的结果。
内置的abs函数接受标量值。您可以使用numpy的函数
import numpy as np
result = np.abs(...)