我有一个餐厅外卖系统，我想创建一个聊天机器人，可以从顾客那里为每个餐厅点菜。我应该尝试创建一个代理来处理每个餐厅(在官方文档中找不到可以实现这一点的功能)，还是为每个餐厅创建一个代理?在这种情况下，如果客户想要更改bot的操作方式(例如更改菜单)，我该如何更新代理?
我认为你的问题没有唯一的正确答案。这将取决于最终机器人在每家餐厅的操作方式有多相似或不同:
选项1:If the way in which the bot will operate in each business scenario is completely different:
最好保留不同的代理，它们将根据所需的行为进行专门化。
选项2:If the agents will behave similar but you have foreseen that there will be some significant deviations in between the agents’ behaviour (for example one agent will operate in a luxury restaurant and is expected to talk in a more elegant way):
我建议创建一个原始代理，它将作为预训练的模型工作，并且需要根据每个业务用例进行微调。通过这种方式，您将能够使用更多的示例来训练原始代理，然后，一旦您认为达到了一般性能，就可以将代理导出为zip文件并创建所需的尽可能多的副本。您将需要单独使用这些Dialogflow代理，以提高它们的性能，使其达到所需的用例。
选项3:If the general functionalities of the agent are the same:
您可以通过编写将充当中介的自定义代码来处理差异1。例如，您可能希望通过匹配一个意图来区分餐厅，该意图将提取餐厅的名称作为实体2。之后，您的自定义代码将与存储所需餐厅的Menu信息的适当数据库进行交互。这种方法可以扩展到其他更改，例如根据餐厅的位置设置不同的价格。如果您要使用3中列出的任何集成，您也可以使用fulfillment 4，这种选择也将取决于您的特定场景。
简介:
总之，我想说的是，你需要判断每家餐馆的预期行为有多相似，然后采取相应的行动。然而，在项目开始时(使用选项3)，预期的行为可能是相似的，然后，一旦您注意到需要进行一些关键改进，您可以通过创建代理的副本来偏离选项2，以便对其后继程序进行微调，以实现不同的目标。