TFHub中的ssd_mobilenet_v1 tflite模型是如何训练的?



如何找到有关如何训练TFHub上的ssd_mobilenet_v1 tflite模型的更多信息?

是否以这样一种方式训练,通过避免某些不支持tflite的操作,使其易于转换为tflite?或者它是正常训练,然后使用TF选择的tflite转换器转换和这个github问题的提示?

另外,有没有人知道是否有一个等效的mobilenet tflite模型在OpenImagesV6上训练?如果没有,训练一个人的最佳起点是什么?

我不确定模型的确切起源,但看起来它确实具有tflite兼容的操作。从我的经验来看,tflite兼容SSD模型的最佳起点是TF2 Detection Zoo。您可以使用这些指令转换任何SSD型号。

为了训练你自己的模型,你可以遵循这些利用Google Cloud的说明。

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