使用>我希望pandas (v1.4.2)自动将所有列转换为"最佳"列。dtype。根据文档,df.convert_dtypes()或df. inter_objects()应该可以做到这一点。考虑下面的例子:
>>df = pd.DataFrame({"A":["1","2"], "C":["abc","bcd"]})
>>df
A C
0 1 abc
1 2 bcd
>>df.dtypes
A object
C object
dtype: object
>>df.convert_dtypes().dtypes
A string
C string
dtype: object
>>df.infer_objects().dtypes
A object
C object
dtype: object
为什么列A
没有转换成int
?如果我尝试了错误的熊猫方法,有什么替代方法吗?
查看convert_dtypes()的文档,似乎该方法正确地从Object
转换为Int
,但无法确定字符串对象是否为数字:
>>> df = pd.DataFrame(
{
"A": pd.Series([3, 4, 5], dtype=np.dtype("O")),
"B": pd.Series(["3", "4", "5"], dtype=np.dtype("O")),
"C": pd.Series(["abc","bcd"], dtype=np.dtype("O"))
}
)
>>> df.dtypes
A object
B object
C object
dtype: object
>> df.convert_dtypes().dtypes
A Int64
B string
C string
dtype: object
您可以使用以下方法作为转换的解决方案:
>>> df.convert_dtypes().apply(pd.to_numeric, errors="ignore").dtypes
A Int64
B int64
C object
dtype: object