我是GCP的新手，我的要求如下:
想从BigQuery中提取多个表，转换数据并以tsv格式保存在Google云存储中用于ML模型预测。我想在Python代码中实现这一点，这样我就可以对它有更多的控制，我可以安排它。你能建议最好的方法或其他替代方法吗?
我没有找到任何资源来解释上述问题，大多数文章都是关于将外部数据加载到BigQuery的ETL，但我的数据已经在BigQuery中，我只需要转换它并将其保存在某个地方(GCS)
如果您可以执行所有的转换是SQL，我强烈建议避免使用Python进行数据转换和处理，仅用于API调用(如果您使用Cloud Scheduler或Cloud Workflows之类的产品，您甚至可以避免使用Python代码)。
对于导出，使用BigQuery export语句，并将field_delimiter设置为t。如果数据小于1Gb，可以使用不带通配符*的GCS URI。否则，通配符将是强制性的，并且您将有几个输出文件。
如果这是一个问题，您可以重用我在我的一篇文章中分享的代码示例->那篇文章是BigQuery导出，您几乎可以重用其中的所有代码