我正在寻找一种好方法来检查指定标记表中的一对一关系。我有三种类型的标签:主要的(P)和两个次要的(A)和(B)在这样的表中:
P1 A1 B1
P1 A1 B2
P2 A2 B2
对于每个主标签(p)可以存在多种类型的次标签，我需要检查它们是否有一对一的关系。对于每个P都是每种类型的标签A只能与一种类型的标签B关联，反之亦然。例如，在上面的玩具表中，只有最后一行是好的。
现在，对于小表，检查可以很容易地完成:按主标签对表进行分组，然后对每个组进行两次分组:一次按副标签A分组，一次按b分组。在一对一关系的情况下，每个子组的大小为1。
问题是，如果我需要遍历巨大的表(数百万或数千万行)，这种方法会变得非常慢。加快这一过程的好方法是什么?
正如user2554330所指出的，您可以按这三个分组。然后，在大型表中添加count元素，以便轻松排序或筛选:
df <- df %>%
group_by(col1, col2, col3) %>%
summarise(count = n())