说到Apache Kafka，在消费者方面，我知道这是一个拉动模型。Azure EventHubs 怎么样？他们是拉还是推？
从我目前收集到的内容来看，与 kafka 事件中心不同，事件中心将事件"推送"给侦听器。有人可以确认吗？任何其他细节或参考资料都会有所帮助。
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有没有一种简单的方法来检验这个理论？
是的，Azure 事件中心将事件推送到事件使用者，无需"轮询"来使用事件。事件处理器定义在新事件引入事件流时调用event handlers。 事件使用者可以执行称为checkpoint的操作，用于标记事件已使用的事件。 有关更多详细信息，请参阅文档。
对此的简短回答是，使用事件的模型取决于应用程序选择使用的客户端类型。 官方 Azure SDK 包提供基于推送和基于拉取的使用者类型。
你没有提到你正在使用的具体语言，但是，由于你正在与Kafka进行比较，我假设你对Java感兴趣。azure-messaging-eventhubs系列包是当前一代的 Azure SDK，具有以下用于读取事件的客户端：
EventProcessorClient：这是一个基于推送的客户端，旨在充当大多数工作负载的生产方案中事件的主要使用者。它负责读取和处理事件中心所有分区的事件，并使用相同的事件中心和使用者组与其他 EventProcessorClient 实例协作，以平衡它们之间的工作。内置高度的容错能力，使处理器在面对错误时具有弹性。EventHubConsumerAsyncClient：这是一个基于推送的客户端，专注于通过 Reactor 库使用基于 Flux 的订阅从单个分区读取事件。此客户端要求应用程序负责复原和处理状态持久性。EventHubConsumerClient：这是一个基于拉取的客户端，专注于使用迭代器模式从单个分区读取事件。此客户端要求应用程序负责复原和处理状态持久性。
有关包、其类型和基本用法的详细信息，请参阅适用于 Java 的 Azure 事件中心客户端库概述。 可以在示例概述中找到更详细的示例，包括使用事件和使用事件处理器客户端的示例。
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