有人知道从$F(x(=\Pi_｛i=1｝^n F_i(x($分布生成随机变量的算法吗？其中$i=1,2，。。，n$(R(？
这相当于对独立X说Pr{X1<=X&X2<=X&…&Xn<=X}。从每个Fi独立生成，并取最大值。独立生成可以为您提供满足单个分布要求的集合，取最大值可以满足联合概率声明的要求。
在Fi是可逆的并且对所有i都相同的特殊情况下，这可以用单个逆变换来完成。让我们调用Fi(x(===G(x(，以避免被符号绊倒。则F(x(=Gn(x(，并且根据逆变换定理，对于随机变量x，Gn(x(在0和1之间均匀分布
- F(X(=Gn(X(=U
- G(X(=U1/n
- X=G-1(U1/n(
这提供了一种一步方法来生成n个独立且同分布的随机变量X的最大值，而不是必须生成其中的n个并取最大