我正在使用pandas从quandl分析各州房价指数的一些数据：HPI_Data＝quandl.get("FMAC/HPI_AK"(
数据看起来像这样：
HPI Alaska
Date
1975-01-31 35.105461
1975-02-28 35.465209
1975-03-31 35.843110
等等
我有第二个数据帧，里面有一些特殊的日期：
Date
Name
David 1979-08
Allen 1980-08
Hugo 1989-09
"；日期"；以下是"；字符串"；type而非"type"；日期"；。我想从特殊数据帧中的每个日期返回6个月，并在HPI数据帧中查看值。我想使用.loc，但我无法将第一个数据帧的索引从"转换为"；月底"；至"；月"；。即使在重新采样到"0"之后；1D"；然后返回到"；M〃；。
如果它能以不同的方式或我想要的janky数据删除方式解决问题，我将不胜感激：(。
不确定我是否理解正确。因此，如果这不正确，请澄清您的问题。
您可以使用pd.to_datetime将字符串转换为pandas日期时间对象，并使用format参数指定如何解析字符串
import pandas as pd
# Creating a dummy Series
sr = pd.Series(['2012-10-21 09:30', '2019-7-18 12:30', '2008-02-2 10:30',
'2010-4-22 09:25', '2019-11-8 02:22'])
# Convert the underlying data to datetime
sr = pd.to_datetime(sr)
# Subtract 6 months of the datetime series
sr-pd.DateOffset(month=6)
关于将日期时间改变为仅仅一个月，即2012-10-21 09:30->2012-10我会这样做：
sr.dt.to_period('M')