尽管我非常熟悉机器学习的概念&深度学习，我以前从未需要创建自己的数据集。
现在，在我的论文中，我必须用互联网上没有的对象的图像创建我自己的数据集(假设这是基本事实(。
我的计算能力有限，所以我想使用YOLO、SSD或efficientdet。
我是否需要用人眼查看数据集中的每一张图像，并创建边界框中心坐标和尺寸，以将它们与标签一起记录？
感谢
是的，您需要这样做。
同时，尽管这项任务是小众的，但你可以从迁移学习的概念中受益。也就是说，您可以使用预先训练的主干来帮助您的模型更快地学习/获得更好的结果/需要更少的注释示例，但您仍然需要自己对新数据集进行注释。
你可以使用LabelBox这样的软件作为起点，它非常好，因为它允许你以Pascal(VOC(格式、YOLO和COCO格式输出格式，所以这是一个选择/什么更适合你的问题。