返回panda df中的最后一个非零值

Question

我有一个数据帧

col0 col1   col2 col3 col4
0   1   3   6  6  0
1   0   2   8  7  3
2   0   0   4  3  4
3   4   2   2  0  4

逻辑是，如果col1不为零，则返回col1。如果col1为零，则返回col2(非零(。如果col2为零，则返回col3。我们不需要为col4 做任何事情

我的代码如下，但它只返回col1

def test(df):
if df['col1'].iloc[0] > 0:
return df['col1']
elif df['col1'].iloc[0] == 0 & df['col2'].iloc[0] > 0:
return df['col2']
elif df['col2'].iloc[0]  == 0 & df['col3'].iloc[0]  > 0:
return df['col3']
else:
return 0
test(new)

我试过.any((和.all((，都不起作用。另外，有没有办法让这段代码更有效率？

Answer 1

@ALollz思想的变体，因为查找在pandas 1.2.0:上被弃用

indices = np.argmax(df.ne(0).values, axis=1)
print(df.values[np.arange(len(df)), indices])

输出

[1 2 4 4]

更新

要排除最后一列并返回0，请执行以下操作：

indices = np.argmax(df.ne(0).iloc[:, :-1].values, axis=1)
result = np.where(df.ne(0).iloc[:, :-1].any(1), df.values[np.arange(len(df)), indices], 0)
print(result)