循环中数据帧的嵌套动态变量

Question

我有多个panda数据帧，列相同但值不同。Ind我需要根据特定列的值进行分析。

我有7个数据帧要处理，但假设我只有两个。

df1 = pd.DataFrame({'a': [0, 0.5, 0.2],
'b': [1,1,0.3], 'c':['A','A','B']})
df2 = pd.DataFrame({'a': [4, 1, 6],
'b': [6.2,0.3,0.3], 'c': ['B','A','A']})

我选择在for循环中使用全局变量。

我创建了：

• dflist>原始数据帧列表[df1，df2，…]

• sumlist>未来数据帧名称，包括摘要['name1'，'name2']

数据需要从dflist中的df中取出，详细说明，最后将在sumlist上传递。

为了避免丢失，我希望我的动态变量从sumlist中的值中获取名称。

这就是我陷入困境的地方。我想要创建的变量基于数据帧df1、df2的列。但是，每个动态变量的输出将包含所有列中的所有值。

dflist= [df1, df2]
sumlist= ['name1', 'name2']
for i in dflist:
for name in sumlist:
globals()['var{name}'] = i['c'].to_list()

在这个伪示例中，由于某些原因，我得到以下错误：

varname1
NameError: name 'varname1' is not defined

在原始数据帧的情况下，我的列表varname1将给出以下结果：

['A','A','B','B','B','A']

相反，我应该有：

varname1 = ['A','A','B']
varname2 = ['B','B','A']

让我困惑的是，使用相同的代码；作品"；(尽管是错误的(在一个案例中，而在另一个案例则出现错误。

我需要克服这个问题，否则我将被迫手动编写每个变量。

Answer 1

好吧，我的建议是使用字典，而不是使用不安全的globals命令。所以不是：

for i in dflist:
for name in sumlist:
globals()['var{name}'] = i['c'].to_list()

你应该做：

d = {}
for i, name in zip(dflist, sumlist):
d[f'var{name}'] = i['c'].tolist()

请注意，我正在使用zip函数来并行迭代这两个列表。

Answer 2

F字符串缺少f。

globals()['var{name}'] = i['c'].to_list()

与

globals()[f'var{name}'] = i['c'].to_list()

因此您的全局变量将被覆盖并命名为var{name}而不是varname1。

此外，最好使用字典而不是globals()。

Answer 3

我认为您的伪示例中有一个错误，因为f字符串的"之前没有f。

应该是这样的：

globals()[f'var{name}'] = i['c'].to_list()