Numpy矩阵与标量相乘会得到负零

Question

我有一个带有浮点的随机nxn矩阵A，然后我调用

X = np.eye(A.shape[0])

具有对角线值(其他地方为0(的矩阵nxn

1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1

现在我想把每偶数行乘以-2，所以我做

X[0::2] *= -2

但是它返回

2  0  0  0
-0 -2 -0 -0
0  0  2  0
-0 -0 -0 -2 

为什么零有负号？这有关系吗？如果有，有可能避免这种情况吗？谢谢

解决方案

正如有人指出的，np.eye函数默认返回浮点矩阵，通过添加np.eye(A.shape[0],dtype=int)来修复

Answer 1

解决方案

正如有人指出的，np.eye函数默认返回浮点矩阵，通过添加np.eye(A.shape[0],dtype=int)来修复

Answer 2

问题是，这些数字是float类型的，所以"0"实际上不是0，而是一个非常小的数字，所以当你把这个数字乘以-1时，你实际上乘以了一个可能是负数的小数字。你可以在这篇文章中了解到floas是如何存储在内存中的。