数据：
我有一个大小为(2200100012(的数组。第一个值(2200(是索引，在每个索引中有1000条记录。
我有另一个数组用于大小为(2200(的类。这里的每个变量表示每个索引中1000条记录的标签。
我想要：
我如何在第一个数组中把所有东西放在一起，从三维转换到二维？
如何将每个类变量放入1000条记录中？
所需结果：
数据帧大小(220000,13(
2200000将是2200索引中1000条记录的总和。第13列将是与类的交界处，类的每个变量都将重复一千次，以保持相同的行数。
让我们首先导入必要的模块并生成模拟数据：
import numpy as np
import pandas as pd
M = 2200
N = 1000
P = 12
data = np.random.rand(M, N, P)
classes = np.arange(M)
如何从三维转换为二维？
data.reshape(M*N, P)
如何将每个类变量放入1000条记录中？
np.repeat(classes, N)
所需结果：数据帧大小(220000,13(
arr = np.hstack([data.reshape(M*N, P), np.repeat(classes, N)[:, None]])
df = pd.DataFrame(arr)
print(df)
上面的代码输出：
0 0.371495 0.598211 0.038224 ... 0.777405 0.193472 0.0
1 0.356371 0.636690 0.841467 ... 0.403570 0.330145 0.0
2 0.793879 0.008617 0.701122 ... 0.021139 0.514559 0.0
3 0.318618 0.798823 0.844345 ... 0.931606 0.467469 0.0
4 0.307109 0.076505 0.865164 ... 0.809495 0.914563 0.0
... ... ... ... ... ... ... ...
2199995 0.215133 0.239560 0.477092 ... 0.050997 0.727986 2199.0
2199996 0.249206 0.881694 0.985973 ... 0.897410 0.564516 2199.0
2199997 0.378455 0.697581 0.016306 ... 0.985966 0.638413 2199.0
2199998 0.233829 0.158274 0.478611 ... 0.825343 0.215944 2199.0
2199999 0.351320 0.980258 0.677298 ... 0.791046 0.736788 2199.0
这对您有帮助吗：
array = array.reshape(2200000,13)