确保数组的所有值都编码为1和-1，而不是1和0

Question

有一个名为"target_y"的一维numpy数组。我的任务是在执行逻辑回归之前，确保"target_y"的所有值都编码为1和-1，而不是1和0。一旦我完成了，我需要将其分配给"prepared_y"并返回。我可以写一些类似的东西吗：

if target_y in 1,-1:
prepared_y = target_y 

Answer 1

要用numpy.array中的-1替换所有0值，简单如下：

a[a == 0] = -1

其中CCD_ 12是一维阵列。

Answer 2

结账np.all:

我们可以做一些快速的布尔运算来检查所有的值是1还是-1:

if np.all((target_y == 1) + (target_y == -1)): # checks if the array has all 1s and -1s
prepared_y = target_y

如果要将所有0秒更改为-1秒，请为所有0秒切片：

target_y[np.argwhere(target_y == 0)] = -1

Answer 3

对于列表，您可以执行以下操作：

def convert( l ):
return [ -1 if e == 0 else e for e in l ]

对于numpy array

def convert( l ):
return l[ l == 0 ] = -1

Answer 4

if语句可以检查一个值，例如：

if 0 in test_list:
return test_list

准确地说，你需要一个循环来检查每个值：

def list_checker(test_list):
for i, num in enumerate(test_list):
if num == 0:
test_list[i] = -1
return test_list