Python将numpy数组项四舍五入到最接近的整数.我该怎么解决这个问题

Question

请耐心等待，因为我对编码不是很有经验，但我的问题示例如下：

我将矩阵V定义如下，然后尝试按等于V:中第一个条目的因子缩放第一行

V=np.array([[3,1],[1,3]])
V[0]=V[0]/V[0,0]
print(V)

Output:
[[1 0]
[1 3]]

出于某种原因，Python已将缩放后的条目四舍五入到最接近的整数。另一个例子：

V=np.array([[3,1],[1,3]])
print(V[0]*1.8)

Output:
[5.4 1.8] 

似乎没有问题，但当我将V的第一行赋值为缩放版本也会出现同样的问题。

V=np.array([[3,1],[1,3]])
V[0]=V[0]*1.8

Output:
[[5 1] 
[1 3]]         

预期输出：

[[5.4 1.8],
[1 3]]

显然，输出应该将[5.4 1.8]作为第一行，但Python已将每个条目四舍五入到最接近的整数。

Python为什么要这么做？我做错了什么？

问题完全概述在上面，这里不多说。

谢谢，

James

Answer 1

这是因为您的numpy数组是int。numpy数组中的所有元素都必须是相同的类型。因此，当您将数组乘以float时，该数组将保持为int(无小数(

您需要先将数组转换为float，以便获得所需的输出。

V=np.array([[3,1],[1,3]]).astype('float')
V[0]=V[0]*1.8