自动标题识别(Pandas/CSV)

Question

我正在做一个解析csv文件的项目。在当前状态下，用户必须从已知列名中输入一个唯一的字符串来设置标题行，既用于解析列选择，也用于填充列以保留字段。

我的目标是从用户端删除该步骤，并自动化该过程，而不管标题行实际位于何处。我对此做了一个基本的、硬编码的解决方案。。。但我想知道如何才能实现一种更Python化/自动化的方式，而不依赖于硬编码的值和逻辑。

以下是我的测试数据帧的最低版本：

B>类型活动

0	A	C	D	E	F
1	这只是一个占位符，作用就像填充了第一个单元格
2
3	这也是一个占位符
5
7	文本	布尔
8	A。Lorem ipsum悲哀坐amet，consectetur adipiscing elit	真	t1	是
9	C.Nulla quis nisi vitae ante eleifend porta。D.Donec tempor felis nec lectus ultricies fringilla	错误

在玩了一整天代码之后，我想我找到了一个有效的解决方案。如果有人愿意在他们的一端为我测试它，我将感谢您的反馈！

import os, sys
import pandas as pd
import numpy as np
docs = os.listdir() #folder path where files are saved
os.chdir()
for file in docs:
rownum=0
rowindx=0
cols=[]
if file.endswith('csv'):
df = pd.read_csv(file, header = None)

for row in df.iterrows():
rownum+=1
rowindx=rownum-1
col_count=0
i=0
while i < len(df.columns):
if df.isnull().loc[rowindx, df.columns[i]]:
col_count=col_count
else:
col_count+=1
i+=1

if col_count < len(df.columns):
cols.append(f'row {rownum} NOPE')
elif col_count == len(df.columns):
cols.append(f'row matched')
match = 'row matched'
hdr_pos = cols.index(match)
print(f'Header Index: {hdr_pos} n Row: {hdr_pos+1}')

对于目标文件夹中的每个csv，将打印：
标题索引：[Index#]
行：[Index#+1]