Vaex: getValues / rows from a filtered dataframe

Question

我正在尝试筛选一个数据帧，并获得符合筛选条件的行。我已经能够通过首先使用select函数，然后调用evaluate函数来获得值，从而从数据帧中获得第一个对象：

df.select( (df['mycol1'] == filter_val1) & (df['mycol2'] == filter_val2))
x_axis_name = df.evaluate(df['x_axis_name'], selection=True).chunk(0)[0]
x_axis_id = df.evaluate(df['x_axis_id'], selection=True)[0]
y_axis_id = df.evaluate(df['y_axis_id'], selection=True)[0]
y_axis_name = df.evaluate(df['y_axis_name'], selection=True).chunk(0)[0]

第一个问题：有没有比为每列调用evaluate更好的方法来获取行？

第二个问题：如何获得符合筛选条件的所有行的列表？

Answer 1

这是否适合您的用例：

df_filtered = df[(df['mycol1'] == filter_val1) & (df['mycol2'] == filter_val2)]

或者，如果你需要逐步构建一个用于过滤数据帧的表达式，你也可以这样做：

boolean_expression = df['mycol1'] == filter_val1) & (df['mycol2'] == filter_val2)
df_filtered = df.filter(boolean_expression)