熊猫滚动启用偏移，即使我的索引不是日期时间

Question

对于此数据帧

df = pd.DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4]},index=[0.1,0.2,0.5,0.7,0.9])

df

B
0.1  0.0
0.2  1.0
0.5  2.0
0.7  NaN
0.9  4.0

我想执行基于偏移的滚动，如：

df.rolling(0.3).sum()

但我得到了这个错误：

ValueError：窗口必须是整数

有人能帮我吗？我的真实案例涉及大约1B行，最后我需要执行groupby((.rolling((。以上只是对我的问题的极端简化。请帮帮我。谢谢！

最好的答案感谢GitHub中的mroeschke：

In [1]: df = pd.DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4]},index=[0.1,0.2,0.5,0.7,0.9])
In [2]: df.index = pd.to_datetime(df.index, unit="s")
In [3]: df.rolling("300ms").mean()
Out[3]:
B
1970-01-01 00:00:00.100  0.0
1970-01-01 00:00:00.200  0.5
1970-01-01 00:00:00.500  2.0
1970-01-01 00:00:00.700  2.0
1970-01-01 00:00:00.900  4.0

Answer 1

最好的答案感谢GitHub中的mroeschke：

In [1]: df = pd.DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4]},index=[0.1,0.2,0.5,0.7,0.9])
In [2]: df.index = pd.to_datetime(df.index, unit="s")
In [3]: df.rolling("300ms").mean()
Out[3]:
B
1970-01-01 00:00:00.100  0.0
1970-01-01 00:00:00.200  0.5
1970-01-01 00:00:00.500  2.0
1970-01-01 00:00:00.700  2.0
1970-01-01 00:00:00.900  4.0