pandas astype(float) returning as int

Question

我正在通过DataQuest Data Analyst路径工作，并且在笔记本电脑数据集上。我正在尝试将一列从字符串转换为浮点(该列包含以GHz为单位的cpu处理器速度(。

laptops["processor_speed_ghz"] = laptops["cpu"].str.split().str[-1]
laptops["processor_speed_ghz"] = laptops["processor_speed_ghz"].str.replace("GHz", "")
laptops["processor_speed_ghz"] = laptops["processor_speed_ghz"].astype(float)
print(laptops["processor_speed_ghz"].value_counts())

转换工作得很好，只是当我检查新列时，它说类型是int64而不是float64。不确定我做错了什么。

Answer 1

这是意料之中的事，因为函数Series.value_counts的输出返回计数。所以得到索引由浮点填充的级数，级数的值是整数。

laptops = pd.DataFrame({"processor_speed_ghz":[2.0,3.0, 2.0, 5.0, 3.0, 3.0]})
print (laptops)
processor_speed_ghz
0                  2.0
1                  3.0
2                  2.0
3                  5.0
4                  3.0
5                  3.0
print(laptops["processor_speed_ghz"].value_counts())
3.0    3
2.0    2
5.0    1
Name: processor_speed_ghz, dtype: int64
print(laptops["processor_speed_ghz"].value_counts().index)
Float64Index([3.0, 2.0, 5.0], dtype='float64')