我有一个DataFrame，就像这个：
import pandas pd
df = pd.DataFrame.from_dict({"name":["Spot1","Spot2"],2020:[{"product1":20.3,"product2":.93},{"product1":67,"product2":678}],2019:[{"product1":28,"product2":1003},{"product1":267,"product2":28}]})
name 2020 2019
0 Spot1 {'product1': 20.3, 'product2': 0.93} {'product1': 28, 'product2': 1003}
1 Spot2 {'product1': 67, 'product2': 678} {'product1': 267, 'product2': 28}
我的目标是将引用年份的列连接在json:中，使其具有这种类型的结构
name chronology
0 Spot1 {'2020':{'product1': 20.3, 'product2': 0.93}, '2019':{'product1': 28, 'product2': 1003}}
1 Spot2 {'2020':{'product1': 67, 'product2': 678}, '2019':{'product1': 267, 'product2': 28}}
所以我写了一个函数：
def all_timeline(x):
dic = {str(i):x[i] for i in range(2020,2018,-1)}
return dic
然后在分组后使用它：
after_gb=df.groupby(by="name").apply(all_timeline).reset_index()
after_gb.rename(columns={0:"chronology"}, inplace=True)
name chronology
0 Spot1 {'2020': [{'product1': 20.3, 'product2': 0.93}...
1 Spot2 {'2020': [{'product1': 67, 'product2': 678}], .
我有一个带列表的dict，而不是dict中的dict。。。我在to_json导出后看到了这个错误，它显示：
{
"name":{"0":"Spot1",
"1":"Spot2"},
"chronology":{
"0":{
"2020":{"1":{"product1":20.3,"product2":0.93}},
"2019":{"1":{"product1":28,"product2":1003}}},
"1":{
"2020":{"1":{"product1":67,"product2":678}},
"2019":{"1":{"product1":267,"product2":28}}}}
}
我错过了什么？
单向：
df = df.set_index('name')
df = df.apply(lambda x: {f'{col}':x[col] for col in df.columns}, 1).reset_index(name = 'chronology')