我知道您可以将docker容器上传到AWS lambda函数。有没有办法将两个docker容器映射到同一个lambda函数？这样一个接着一个执行。这将允许通过临时磁盘进行一些本地通信。
不幸的是，Lambda函数可能只能绑定到一个Docker映像。
有几种方法可以实现这种期望的功能：
如果不需要两个独立的lambda函数，则可以将项目分解为不同的文件，同时仍将所有内容封装在一个容器中。它可能看起来像这样：
project_name
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--- Dockerfile
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--- src
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--- lambda_function.py
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--- file1.py
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--- file2.py
其中lambda_function.py包含从file1.py和file2.py调用方法的处理程序。
如果你确实需要两个不同的Lambda，你有几个选择。首先，我建议在lambda 1和lambda 2之间建立一个API网关。通过这种方式，lambda 1可以对API发出curl请求，API将代表您调用第二个lambda。
另一种选择是Step Functions。它提供了一个很好的UI来设置Lambdas之间的交互方式。Step函数的缺点是，当您向混合中添加更多Lambda时，它很快就会变得难以管理。